从MySQL源码学习运维Innodb buffer命中率计算

天没降大任于我，照样苦我心智，劳我筋骨。

计算公式

按官方手册推荐Innodb buffer Hit Ratios的计算是:

100-((iReads / iReadRequests)*100)
iReads : mysql->status->Innodb_buffer_pool_reads
iReadRequests: mysql->status->Innodb_buffer_pool_read_requests

mysqlsqlreport中关于buffer命中计算是:

ib_bp_hit=100-(Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests)*100

另外我们知道查看Innodb Buffer Hit Ratios的地方是:

show engine innodb status\G;
Buffer pool hit rate : XXXX/1000;

那个XXX/1000即是buffer pool hit ratios的命中.

innodb buffer hit Ratios的命中计算需要本次取的值和上次值做一个减法公式应该为

ib_bp_hit=1000 – (t2.iReads – t1.iReads)/(t2.iReadRequest – t1.iReadRequest)*1000

• t(n): 时间点 两个时间间隔最少是30秒以上,在小意义不大.
• iReads: Innodb_buffer_pool_reads
• iReadRequest: Innodb_buffer_pool_read_requests

思考:
对于innodb_buffer_pool_read_requests, innodb_buffer_pool_reads这种累加值,当很大时进行: innodb_buffer_pool_reads/innodb_buffer_pool_read_requests 相来讲只能得到从开始到现在的命中率的表现了. 如果想得到现在近五分钟,近一分钟或是8点到9点每分钟的命中率情况,如果还是按着innodb_buffer_pool_reads/innodb_buffer_pool_read_requests 进行计算,只能得到mysqld开起累计在8点-9点的每分钟的累计平均命中情况.

所以如果想到每(五)分钟的命中情况,就需要本次取得的值和一(五)分钟前的值进行相减,然后进行运算.这样才能得到一个当下的bp命中情况.

两种方法没实质的对错的问题,但相对于源码中的那种计算方式更容让发现数据库的抖动问题.

能解决的问题:

偶而的数据库性能抖动能直观的反应出来.

转载

吴 炳锡(数据库架构师):从MySQL源码学习运维Innodb buffer命中率计算